军工产业供应链大数据创新服务平台

咨询建议

首页> 新闻资讯>正文

新基建不能用工业思维思考工业互联网

来源:文/今日头条 作者/ 山西暖春    2020-04-03 10:43   浏览:3820

工业互联网是新基金七大领域之一,目前大部分对于工业互联网的解读,还是从代替人工和提高工业效率的角度出发。

这种解读只能是新瓶装老酒,失去其全局意义。其实每一次的技术进步都是创造就业降低参与门槛,而不是单纯的代替人工。

通过三个角度重新思考工业互联网的价值。希望可以启发思路,激发出大家的创造力,满足大家对于美好生活的向往。

图片来源网络

工业互联网的概念来源是消费互联网,而不是工业实体

目前在市面上能查到工业互联网最早的概念,都是追溯到GE的工业互联网概念,打破机器与人智慧的边界。这个概念本质上就是工业加互联网,通过工业利用互联网提高效率。GE最终出售数字资产的实践结果也说明了,他们的思路我们要辩证思考,且不可以照抄。

工业互联网是新基建,那么就应该有非连续创新的可能,不是原有工业实体的连续升级。读过克里斯坦的《创新者窘境》,书中有一个观点最有潜力的不是连续创新,而是不连续创新。不连续创新都有一段不被人认识的低迷期,而这个就是大家的认识惯性带来的。而工业互联网的认识惯性就是工业加互联网,真正容易被忽略的在互联网数字空间里进行工业生产。

从整个全球互联网发展的角度来看,在中国最有力量的是消费互联网,而不是工厂加互联网。在经济学的角度看一个商品需要经过生产、分配、交换和消费环节,当流通环节完成网络建设之后,自然就会发展到工业互联网阶段。这样才会让整个经济效率更高,整个社会更美好。

如果是从工业实体直接搬到互联网上,这样生产和消费的数据不能打通、生产的组织方式不发生改变、时代的核心能力没有培养,最后结果是不能实现第四次工业革命的基础准备。这样新基建也会沦为传播口号。

图片来源网络

工业互联网的挑战不是ERP的升级,而是工业数据与消费数据的互译

中国人学英语是一项伟大的国策,但是我们从小接触的好多英语老师都灌输一个思想,中国人要像英国人或者美国人一样说英语,导致我们好多人学英语事半功倍。最近有一个反思,就是我们学英语目的从来没有搞对,导致英语无法实践、成绩不好、兴趣不够、效果不好。其实真正学英语的目的是英汉互译,如果我们把目的调整过来不再是模仿英美说英语,这样学习起来才更有实践价值,效果自然会提高。

目前在工业互联网领域主要有三个主流方向,机器换人、网络跑腿、算法换脑。这三个主流的方向都是头部企业的自我防御,利用互联网提高自身的效率,如果自己不弄就会被同行的对手超越。就像当年智能手机来了,诺基亚也做了一个智能手机,其实只能应付摩托罗拉的竞争,并不能抵御苹果的发展。真正的工业互联网并不是简单的提升工业效率,而是通过实行与消费数据的互译重构整个工业生产的关系。

工业数据与消费数据的互联涉及到数据互译,这样可以实现更好的生产建模、可以减少中间无效、可以实现更大范围的释放生产的个性化,还可以重新定义边界让生产打破边界。通过这次疫情大量的非纺织行业的工厂开始生产口罩,说明生产的边界在工业互联网领域可以从新定义,产销可以经历下一轮的协同这样必将释放出真正的经济增长的动力。

图片来源网络

工业互联网的成败不是通用这样企业的提高市值,而是能否诞生下一个通用

工业互联网这样的革命性趋势一定会诞生一篇新的伟大公司。消费互联网来了诞生了亚马逊、淘宝这样的企业,而不仅仅是沃尔玛的升级。移动互联网来了诞生了今日头条、滴滴这样的公司。在工业互联网时代一定会诞生一批这样的时代公司,每一次技术进步都会降低一次进入门槛,让更多的中小创业者处在同一起跑线上。

我们看一个事情的判断标准,决定了我们的思考方向。有一教育综合体的咨询项目,他们老盯着教育领域大品牌的入驻率,结果一年多也没有把教育综合体运营好。然后换了标准盯中小教育机构、夫妻老婆店的入驻和存活率,结果一个月的时间就扭亏为盈。我们看工业互联网也要有正确的判断指标。工业互联网的新基建价值标准就是能否培养一批从小到大的创业公司。

工业互联网是新制造的基础设施,这样工业互联网的基础完善才可以诞生下一代的新制造企业。这样工厂不是高效的生产一样东西的能力,而是高效生产不一样东西的能力。这样的制造分工会更加专业,抵御风险的能力更加柔性,现有的行业边界必将从新划分。工业互联网就像消费互联网诞生一批像三只松鼠、韩都衣舍一样,诞生一批新的工厂。

工业互联网是新的基础设施,新的基础设施必将诞生大量的机会。通过这三角度思考工业互联网,从不同角度为未来而做好准备,避免惯性思维。不是我们等待工业互联时代到来不被淘汰,而是我们一起努力走向工业互联时代而淘汰今天。能够通过构筑一个新的网络空间,让工业更美好!

免责声明:凡注明为其它来源的信息均转自其它平台,由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,不为其版权负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。联系邮箱:service@cimim.cn

热门推荐