“通信、信息与业务融合是关键”

“工业互联网、智能制造”已经成为政府工作报告、制造业产业升级中的关键词，然而CT通信技术、IT信息技术、与OT生产管理技术，作为新基建的重要组成部分，如何在不同行业中的升级中融合，成为各技术领域自价值放大的关键。

“5G”作为通讯领域的新模式，未来建设周期预计8年，三大运营商业在逐步展开各自的基站建设投资，550-580万宏基站将逐步覆盖全国，而市场效果也将伴随各类应用场景的完善而爆发增长。然而，5G对于工业互联网的推动不仅仅是网速这么简单，更多的将是一种商业模式的创新，而将出现新的跨界的融合。

5G的理论传输速度为8秒1GB，快于4G百倍，而这种传输速度将带来，视频、影像、声音等信息采集端与存储端的能力与价值的放量，促进相关产业提速发展的同时，将可能引发社会生产关系、生产管理模式的变革。据预测2025年，工业互联网核心产业市场规模总体规模以上企业超过10000万亿，而其中AR、VR、无人机、云端机器人、远程控制，都将成为近期的创新型相关经济增长亮点，而这些新技术的价值都因借助5G技术而增长，5G这种生产力的新支点，将推动社会单点价值的放量增长。

“工业迭代模式将是发展路径”

在工业互联网的发展中，数据价值也将伴随各行业企业在系统的整合升级中，从传统的、单一的存储管理方式，形成顶层的数据仓库模式。过去只用于传统的信息传递、机器检测数据，将成为有力的新型数据资产的基础，伴随企业顶层管理者的认知的提升，这些数据，通过数据模型链接与数据沉淀型预测，逐渐成为引导企业生产、市场、运作等的关键决策数据，指导产线的改造、供应链的管理、乃至市场与产品的定位。

在初期的工业互联网发展阶段，主要聚焦“设备设施管理、业务与运营监管、供应链与市场客户资源管理、内部决策管理”等单一场景的模式开发，这形成了很多分离的系统，各自为政的模式，如同职能机构在不同能力中不断迭代的过程中，强化了自身的能力，却忽视了彼此的协同。我们称之为信息技术的初级应用。

而伴随数字化概念的出现，企业开始关注数据之间的管理与贯通，因为管理决策的实现需要获得更多的数据的时候，系统的传统数据存储方式，需要从分散式管理，形成顶层的数据再集中，目标降低不同系统下属资源的成本，并改善效率。这需要强化彼此的协同，价值的整合。而这期间，出现了“大中台”概念，也出现了大量的平台化大数据产品。而数据的顶层管理价值诉求，变成了此时工业互联网新模式的关键。也就是我们说的业务数字化融合。

“思想改变

仍将是数据价值体系建立的基础”

如同一种新的工艺、生产技术，往往在走出一个企业、区域，或是走出一个国家，走向国际时，形成影响力的周期，往往是线性的。需要借助穿越空间、文化、政治，需要大量的时间成本与试错成本。然而，对于企业内部的研发、制造、管理、销售等不同环节的加速价值。数据的融合同样需要网络、系统、业务特性的融合。更需要顶层领导人的认知意识到，业务融合管理与数据融合使用的重要性，才能更好的帮助企业走出传统的竞争模式。

借助高速的信息传递，与运算速率的提升，信息管理将成为工业化升级中的关键。但更需要企业自身的思想统一于基于数字化改造的基础升级行为。大量的企业在传统信息化的系统建设的道路上，已经走过了很多的弯路，借助系统的建设，将传统的决策链条缩短，传统的制度管理流程化，都是一种痛苦的成长。然而，在工业数字化的转型中，将有更多的传统被替代，工人的经验值，将逐渐被产线数据的数字算法模型所替代，而因此能够更快的场景复制，降低成本与风险的同时，提高优质经验产业与区域延伸，覆盖人类学习的周期成本。但工业互联网的本身，是工业运转模式的转换，从“人管人、人管机器，机器生产”，转变为“人管数据、数据管机器、数据帮助人思考”的一个新型的价值循环。因此我们说，万亿近在眼前。

作者：李志鸿，北大纵横高级合伙人