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解决制造业创新能力不强，同质化问题突出，产品质量问题此起彼伏，核心技术薄弱、共性技术缺位，资源浪费等问题的有效方法
对企业设备资产（生产设备、测试装备、租赁资产、工装夹具、库存设备等）和售后产品进行实时监控和精准化分析预测，有助于提高企业设备有效利用率（OEE）和设备健康管理水平，创新增值服务。
基于生产线的运行、维修、工序段、检测、售后等数据，应用物联网、AI平台、机器视觉等技术对进行自动化的质量检测和缺陷分析/分类，最大化替代重复性劳动，提升效率和准确率。
协助企业建立生产线全质量体系的实时计算平台，为企业生产工艺的优化（设备调参、工艺工序改进、设备异常离群等）和影响产品质量的工艺工序，过程质量改进提供分析结果和数据建议。
携手合作伙伴为客户提供数字化转型服务：企业设备和系统接入，数据采集、管理，工业大数据平台和智能分析应用。覆盖研发、生产、检测、成品、售后服务所有环节，全流程可视系统助力企业智能制造。
方案简介
通过腾讯云物联网、AI、大数据、数据科学、行业算法技术能力输出，配合合作伙伴的方案和集成服务，可以帮助企业快速的构建这一服务生态。
适用场景
企业的关键生产设备、对外租赁服务设备、以及售后产品设备的预测维护和远程运维、健康管理、有效利用率管理等等。
技术特点
支持本地、公有云、客户专有云的混合部署，专注企业生产数据在云端的安全接入和管理。
方案简介
适用于企业对生产过程中的半成品、成品的产品质量进行各个质量检测，在各个生产环节的及时反馈产品质量的趋势和看板数据，提升产品的质量检测效率、质检的精准率、产品质量，最大化的减少低效工序的等待时间，最终达到提升产能和提升产品质量的目的。
适用场景
技术特点
关于使用场景和技术架构的更多咨询， 请联系我们的销售和技术支持团队。
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